Como uma pergunta simples de um cliente — "como eu sei que meu pessoal está filtrando o óleo?" — virou um sistema que hoje vigia mais de 40 fritadeiras Broaster Company em pontos de venda de Santander, e escreve um relatório para a diretoria todas as noites.
Uma rede regional de restaurantes com fritadeiras a pressão Broaster Company tinha um problema que qualquer um que opere várias unidades conhece: a filtragem do óleo dependia de cada operador fazê-la, em cada turno, em cada máquina. As planilhas diziam uma coisa e o estado do óleo dizia outra. O óleo se degradava antes da hora, a qualidade do produto variava entre as unidades, e um supervisor não pode estar em nove lugares ao mesmo tempo.
A pergunta do cliente foi direta: "como eu sei que estão filtrando?" E a resposta honesta era que, com planilhas de papel, não dá para saber. Era preciso medir a máquina, não perguntar ao operador.
Começamos com sensores em uma unidade piloto e crescemos até a frota completa. No caminho, a operação real nos ensinou tudo o que um sistema desses precisa aguentar.
Instalamos um sensor no circuito da bomba de filtragem de cada fritadeira. Cada ciclo real é detectado pela sua assinatura de consumo elétrico: quando começou, quanto durou, e se foi uma filtragem normal ou um tratamento profundo do óleo. Impossível de maquiar numa planilha.
As primeiras versões alertavam demais: máquinas desligadas que "não filtravam", fechamentos de turno que pareciam falhas. Refinamos as regras com milhares de ciclos reais — janelas de tolerância, detecção de máquina desligada — até eliminar 86% dos alertas que chegavam obsoletos. Um alerta da Goldcas hoje significa alguma coisa.
Queda de energia no meio da filtragem? O sistema recupera o ciclo sem falso alarme. A bomba trava? É detectada pela assinatura de corrente no mesmo dia. Precisa melhorar o software dos sensores? Ele é atualizado pelo ar nas 30+ máquinas, sem visitar uma única unidade e com retorno seguro.
Dados sem leitura não servem. Toda noite, um motor de IA revisa mais de 40 fritadeiras e escreve o relatório que um analista humano levaria horas para montar: quem filtrou e quantas vezes, quem não filtrou, qual máquina se comportou de forma estranha, ranking por unidade.
Mais de 40 fritadeiras Broaster Company em 9 pontos de venda, cada ciclo de filtragem detectado e guardado, todos os dias há mais de um ano.
A unidade que está há tempo demais sem filtrar recebe o alerta em minutos — e a diretoria fica sabendo sem ligar para ninguém.
O resumo de IA chega por e-mail antes da reunião da manhã, com o importante primeiro.
Ninguém preenche nada. A máquina se mede sozinha e o relatório se escreve sozinho.
Conte-nos quantas máquinas e onde. Desenhamos a solução sobre sua operação real — como fizemos com esta.
Escrever para a Goldcas